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GPT-4o 有强大的多模态处理能力，能同时处理文本、图像和音频输入；响应速度提升，支持更自然的实时对话和多种媒体的结合；整合了 Canvas，支持可视化的工作环境，可实时修改文本或代码。 P.S.：GPT-4o 体现了 OPEN AI 期望将全模态统一在 Transformer 框架下。 GPT-4o ... 经其安全咨询小组（SAG）审查后，结论是：即使经过如此强大的微调，gpt-oss-120b 也未能在生物化学或网络安全领域达到“高能力”水平。 * 核心结论三：OpenAI 还评估了 gpt-oss-120b 的发布是否会显著提升开源模型在生物安全领域的前沿水平。 多模态融合：GPT-4V等模型开始支持UI设计图转代码 本地化部署：Qwen-72B等国产模型显存优化显著（8卡可部署） 建议结合具体需求试用：DeepSeek-Coder适合长期编码伙伴，GPT-4应对复杂问题，Claude处理遗留系统改造，开源模型满足定制需求。

GPT-4.5是常规LLM模型，无推理能力 之前一直听说GPT-4.5的开发遇到阻碍，看来OpenAI是已经解决了训练问题，但是注意GPT-4.5会是OpenAI最后的一个非推理模型，这大概说明train-time compute scaling law确实已经到了瓶颈，很大可能还是之前说的预训练数据已经到瓶颈了。

gpt-oss 对标 o4-mini，整体来说是一个逻辑和数学极强，编程能力一般，写作容易有幻觉，能力上限并没有突破开源 SOTA，但考虑到其参数量级、易于部署且成本较低，还是很强的。 GPT-5 是一个统一系统，内置一个智能高效、可回答大多数问题的模型，一个用于处理更难问题的深度推理模型（GPT-5 thinking），以及一个实时路由器。