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对于这个问题，困扰了一段时间。 由于 elasticsearch 在非root用户下运行，开始以为只需要调整limit.conf中的句柄数配置就好。 但是在我的句柄数已经调到655350之后，还出现这个问. 这种锯尺模式的原因是，ELasticsearch在执行某些操作搜索查询，写入查询，刷新，刷新操作等，频繁的创建新对象，JVM需要不断往堆上分配内存，但是，这些对象大多数都比较短暂，. 如果删除索引+重启就解决的话，建议lsof -p <pid>统计下是否大量打开了数据目录下的索引文件，然后考虑force merge合并一些segment减少fd数量。

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本文介绍了Elasticsearch JVM堆内存使用率升高的问题及其影响，包括如何通过nodestats API检查内存使用、分析垃圾回收日志，并提出减少分片数、避免复杂查询、限制映射爆炸. 腾讯云ES集群节点频繁下线导致集群RED状态，原因为低配机器内存不足引发OOM，通过禁用堆外内存、增加交换内存及卸载QQ分词器可有效缓解或解决问题，适应不同业务需求。 #问题描述 windows 机器上，ES 1.17.5启动后，占用内存过大，17G（总共内存 32G） #问题分析 经过查找，网上多数的答案是 [方案 1] 修改 es/config/ jvm.options 去掉 ##.

使用lsof -n命令获得的结果是非常不准确的，它会把一些并没有占用句柄数的文件也一并计算在内。 使用ES API查到的数据是准确的。

Elasticsearch 限制的内存大小是 JAVA 堆空间的大小，不包括Lucene 缓存倒排索引数据空间。 Lucene 中的 倒排索引 segments 存储在文件中，为提高访问速度，都会把它加载到内存. 本文介绍了Elasticsearch内存满的问题及其排查思路，包括内存参数配置、查询返回大小、深翻页查询、聚合数据量过大、全表扫描、bulk请求过大和大量segment等问题，并提供了检查服. 为了避免避免这种情况，通常采取的手段是降低 segment 文件的生成频率，手段有两个，一个是 增加时间阈值，另一个是增大 Buffer的空间阈值，因为缓冲区写满也会生成 Segment 文件。