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我们正式发布 LongCat-Flash-Chat，并同步开源。LongCat-Flash 采用创新性混合专家模型（Mixture-of-Experts, MoE）架构，总参数 560B，激活参数 18.6B~31.3B（平均 27B），. 据测试，其推理速度超过100tps，尤其在智能体任务中表现突出，达到行业领先水平。 此次LongCat-Flash-Chat 在 Github、Hugging Face 平台同步开源。 美团表示，LongCat. LongCat 是美团推出的自研大模型AI对话平台，具有强大的自然语言处理能力。最新版本 LongCat-Flash-Chat 正式开源，采用创新的混合专家模型（Mixture-of-Experts, MoE）架构，总参数量.

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LongCat-Flash的目标就是建立一种动态的、按需分配的计算机制， 因此LongCat-Flash对传统的 MoE架构 进行了创新，其核心是在专家池中引入了一类全新的专家—— Zero. 文章浏览阅读683次，点赞13次，收藏14次。美团发布开源大模型LongCat-Flash-Chat（龙猫），采用混合专家架构（MoE），总参数量560B，激活参数18.6B~31.3B，平. 配合定制化的底层优化，LongCat-Flash 在 30 天内完成训练， 并在 H800 上实现单用户 100+ tokens / s 的推理速度。 LongCat-Flash 还对常用大模型组件和训练方式进行了改进，.

LongCat AI 是美团基于自研大模型 LongCat-Flash-Chat 打造的在线智能对话平台，支持知识问答、文本生成、写作润色、数据分析、数学计算和编程支持。用户无需部署即可通过.

LongCat 作为美团自主研发的生成式大语言模型，不仅在内部运营中发挥了重要作用，提升了员工的工作效率和体验，还为美团在人工智能领域的战略布局奠定了坚实基础。 刚刚，美团开源了他们的龙猫大模型LongCat-Flash。 一个拥有5600亿参数的混合专家（MoE）模型。